6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.17234
不同于传统的迭代采样过程,CoMoSVC实现了一步采样,即能够在单次操作中完成声音的转换,大大加快了处理速度。同时,它在保持高音质转换的同时,优化了推理速度,确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英特尔旨在在人工智能驱动的企业软件市场取得更大进展,宣布与佛罗里达州博卡拉顿的DigitalBridge合作,推出一家新的平台公司,名为Articul8AI(“Articulate AI”的生涩缩写)。这家新公司基于英特尔与波士顿咨询集团(BSG)合作的一个通用人工智能概念验证而建立。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。