6. Transformer架构的替代方案将得到真正的采用。
论文网址：https://arxiv.org/abs/2312.17234
不同于传统的迭代采样过程，CoMoSVC实现了一步采样，即能够在单次操作中完成声音的转换，大大加快了处理速度。同时，它在保持高音质转换的同时，优化了推理速度，确保转换后的音频既自然又忠实于目标歌手的风格。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:英特尔旨在在人工智能驱动的企业软件市场取得更大进展，宣布与佛罗里达州博卡拉顿的DigitalBridge合作，推出一家新的平台公司，名为Articul8AI（“Articulate AI”的生涩缩写）。这家新公司基于英特尔与波士顿咨询集团(BSG)合作的一个通用人工智能概念验证而建立。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。